Døgnmarkedet for strøm er et viktig verktøy for å sikre balanse. Hver morgen publiserer Statnett en prognose for forbruk i hvert budområde for kommende døgn. Prognosen publiseres på den europeiske transparensplattformen, ENTSO-E Transparency Platform.

Den nye prognosen ble publisert første gang 27. april i år. Erfaringen så langt er at den er bedre og mer treffsikker sammenlignet med tidligere prognoser. Dette har vært spesielt tydelig i kalde perioder, ved raske skifter i temperatur og ved større endringer i forbruk, for eksempel knyttet til offentlige fridager. Det er observert forbedring av kvalitet i alle budområder.  

Forbedringene skyldes blant annet nye modeller som er bedre tilpasset norske forhold, samt et oppdatert og mer robust datagrunnlag. Prognosen er utviklet av Statnetts driftsprognoseteam og følges opp jevnlig for å sikre stabil kvalitet over tid.

- Gode prognoser er svært viktig for å håndtere balanseringen i sanntid. Det er også svært verdifullt for aktørene å ha god informasjon.  Statnett står selv for utviklingen av den nye forbruksprognosen, noe som gir kontroll på hele verdikjeden. Videreutvikling og forbedring kan derfor skje raskere enn før, sier Maria Brekke, direktør Statnetts Landssentral.

Figuren illustrerer forbedringen etter etter overgangen fra gammel til ny forbruksprognose og dekker perioden 25. april til 30. april i NO1 og NO5.

Bidrar til økt transparens

Mer presise forbruksprognoser er viktig for beregning av kapasiteten i kraftsystemet og for en effektiv drift av kraftmarkedene. Ved at prognosen gjøres tilgjengelig på ENTSO‑E Transparency Platform, får markedsaktører tilgang til bedre og mer oppdatert informasjon om forventet forbruk, noe som bidrar til økt transparens i det europeiske kraftmarkedet.

Publiseringen er også et viktig steg i Statnetts arbeid med å modernisere prognoseløsningene. Den nye forbruksprognosen erstatter tidligere rapportering til ENTSO‑E og er en del av et større arbeid i Statnett for å få på plass mer moderne og robuste prognoser i våre systemer og prosesser.